La Importancia del Análisis de Datos en el Baloncesto

5 de Enero de 2024 a las 16:11

En la historia del deporte los números, las estadísticas, los datos y las marcas siempre han estado presentes: los goles que se marcaban, los puntos que se anotaban, los segundos que se tardaban en completar 100 metros, etc.

Pero su función era meramente resultadista, para magnificar un hito deportivo, o simplemente informativa, para dejar constancia del hecho.

Con el paso del tiempo se empieza a hablar y tratar más de táctica, de scouting o análisis del rival. Es en el deporte norteamericano, donde se empieza a ver la estadística como una herramienta de la que sacar ciertas conclusiones y ayudar a la toma de decisiones.

 

El ejemplo más claro lo tenemos a inicios de este siglo con el caso de los Oakland Athletics de la MBL de Beisbol, que gracias a la estadística avanzada formaron un plantel de jugadores infravalorados y consiguieron prácticamente igualar una de las rachas más espectaculares de la historia del beisbol con 20 victorias consecutivas. Y aunque no ganaron el título (eliminados en 1ª Ronda ese año), sentaron las bases de los que sería el futuro del deporte en los siguientes años.

Justo un año después de esta hazaña, Dean Oliver, estadístico y entrenador asistente en la NBA, publicó “Basketball on paper”, libro donde analizaba estadísticamente cuales eran los factores que condicionaban el éxito en el baloncesto. Entre algunas de las fórmulas que presentó en el libro, que a día de hoy se siguen utilizando para medir el rendimiento de equipos o jugadores, introdujo los llamados Four Factors ( eFG%, TOV%, O/DRB%, FTr) que según su estudio, eran los factores que más incidían en el resultado de un partido.

 

Tal fue el impacto que en 2004 se creó para él el primer puesto de analista estadístico en la NBA.

 

A partir de aquí empezó una revolución en base a las estadísticas, el vídeo (que ya venía de antes) y los datos (que sigue creciendo a día de hoy), llegando cada vez a más competiciones y niveles. Si antes, los equipos tenían entrenadores asistentes que se encargaban del video o de analizar las estadísticas de los jugadores o rivales, sin tener un conocimiento muy extenso en el tratamiento de los datos, hoy en día todos y cada uno de los equipos de la NBA tienen departamentos enteros dedicados a los datos y la analítica.

Sin embargo en Europa, todavía cuesta encontrar equipos que tengan en su organigrama este tipo de departamentos o incluso empleados de este perfil, pues el poder adquisitivo y la reticencia a estas nuevas técnicas ha complicado el desembarco de esta manera de proceder. Si bien es cierto, en los últimos años se está produciendo un desarrollo acelerado en esta materia.

En la actualidad la importancia de los datos y las nuevas tecnologías es crucial. Nunca podrán sustituir al conocimiento humano, pero si son necesarias para conseguir los mejores resultados posibles ya que ayudan a igualar la competición y da oportunidades a los equipos de mejorar su rendimiento, si son capaces de encontrar las ventajas que les diferencie del resto.

Hoy en día, los datos y las nuevas tecnologías se utilizan en casi todos los departamentos de un club, ya que pueden aportar valor de varias formas que explicaremos a continuación:
 

1. Análisis del Rival: Gracias a los datos se puede crear un análisis DAFO con los puntos fuertes, débiles y las amenazas u oportunidades del juego del equipo contrario para así completar el análisis de video que con herramientas como Longomatch se realiza para preparar el sistema de juego del partido.
    
2. Scouting de jugadores: Otra de las aplicaciones de los datos es poder hacer análisis individualizados de los jugadores, pudiendo tener una imagen del rendimiento del jugador en un solo clic, ahorrar tiempo al cuerpo técnico y poder centrarse en ver en el vídeo los aspectos más relevantes que los datos te han descubierto.
    
3. Reemplazo de jugadores: Uno de los mayores avances que se ha producido gracias a los datos y a la inteligencia artificial es que ahora las franquicias pueden evaluar el rendimiento de sus plantillas en base a diferentes algoritmos, y encontrar en el mercado a jugadores que puedan sustituir a los jugadores que se marchen, asegurandose de que su rendimiento se ajuste lo máximo posible a lo que se está buscando por parte del cuerpo técnico.
    

4. Establecimiento de contratos:  Otro aspecto más donde los datos pueden jugar una muy buena mano para los dueños y los directores generales de los clubes es a la hora de evaluar el rendimiento actual, pasado y futuro de los jugadores, así como los contratos que han firmado durante los años para no sobrevalorar jugadores o perder jugadores por infravalorarlos.

5. Prevención de lesiones (Control de carga): Una de las cuestiones en las que todavía queda mucho que recorrer pero que aún así es de las más importantes a cuidar por parte de los equipos es el de la prevención de lesiones. No solo por la influencia en la consecución de los éxitos del equipo, si no por el dinero que puede suponer perder a jugadores durante varios partidos. Es por esto que el seguimiento de la carga y el uso de los datos para detectar anomalías es algo muy valorado a día de hoy.
    

6. Marketing y otros ámbitos relacionados con el club: Sin entrar en mucho detalle, otro de los campos donde los datos están ayudado a los clubes a expandirse y generar ingresos de diferentes maneras viene precedido de analizar y contextualizar con datos muchos de los esfuerzos que se hacen a nivel de marketing o negocio.

Estos son algunos de los ejemplos principales en los que los datos ayudan a los clubes a enfrentar de diferentes maneras los retos que se proponen: elegir sistemas, afrontar partidos, tomar decisiones a todos los niveles e incluso cambiar de rumbo. El dato no es el único camino hacia el éxito, pero si puede jugar un papel importante si se hacen las preguntas adecuadas y se utilizan para ayudar a contextualizar como y porqué ocurren las cosas que se dan en la pista. 

Como el slogan de los Warriors en su exitoso camino en los playoffs de 2015 decía: “Strength in numbers” – “Fortaleza en los números” (Haciendo referencia a que las estadísticas reflejaban durante la temporada que eran el mejor equipo) pero siempre con un equipo humano detrás que sea capaz de apoyarse en los datos para poder alcanzar los objetivos que se marquen.

 

Luis Cordero
Analista de ventas en Longomatch
Entrenador y analista de baloncesto
contacto: lcordero@longomatch.com