Análisis de datos para evaluar el rendimiento en el fútbol femenino

Análisis de datos para evaluar el rendimiento en el fútbol femenino

El fútbol femenino en Argentina sigue ascendiendo en el deporte de alto rendimiento y no muestra signos de desaceleración, acompañado de avances que a veces pueden resultar abrumadores debido a la amplia gama de herramientas disponibles.

En esta disciplina, la recopilación de datos cuantitativos sobre las acciones de los partidos es aún limitada, y quedan muchos caminos por allanar. Uno de los primeros pasos que hay que dar es la recopilación de datos básicos, que luego permitirán un análisis más amplio basado en promedios y métricas que reflejen las características del juego y de los equipos.

Longomatch es un programa accesible y fácil de usar que ayuda a recopilar los datos necesarios y a generar mapas de calor, mapas de pasadas, mapas de disparos, recuperaciones y muchos otros tipos de acciones.

Seleccionar las acciones a recopilar

Para empezar a recopilar datos, es importante definir primero qué variables se van a seguir en cada partido. Esto depende en gran medida del número de horas de trabajo que uno quiera -o pueda- invertir. Si trabajas solo, es aconsejable reducir al mínimo el tiempo dedicado a registrar acciones individuales, ya que también hay trabajo en la preparación de los próximos rivales, el análisis del vídeo de tu propio equipo, la grabación de las sesiones de entrenamiento, etc.

Una de las acciones básicas para empezar es el seguimiento de los pases y sus resultados: completados, incompletos o interceptados, anotando también la dirección del pase.

Esto se aplica a cualquier otra acción que consideres necesaria para construir un análisis personalizado: intercepciones, recuperaciones, duelos aéreos, saques de banda, etc.

Configurar el panel de control en Longomatch

Debes configurar un tablero con los tipos de acciones a seguir, los segmentos de tiempo que quieres recortar, las zonas del campo que quieres marcar y las conexiones entre botones, para no perder tiempo en acciones duplicadas. Por ejemplo, si un jugador hace una intercepción, también hay un pase interceptado por otro.

Filtrar y limpiar los datos

Cuando termines de etiquetar las acciones de la coincidencia seleccionada, exporta estos datos -por ejemplo, a un archivo Excel (.xlsx)- y comienza el proceso de limpieza.

El filtrado de datos es crucial para facilitar la manipulación posterior de las variables mediante el software de tu elección. Aunque no utilices una herramienta específica de visualización de datos, el propio Longomatch te permite filtrar las acciones por jugador o equipo y visualizarlas en todo el campo, en medio campo o cerca de la portería.

Visualización de datos

Puedes utilizar cualquier programa de análisis y visualización de datos para crear presentaciones interactivas con mapas de calor, mapas de paso y mucho más. Entre las herramientas más comunes están Tableau y Power BI, que son accesibles y aptas para principiantes, con multitud de tutoriales para autodidactas, así como cursos formales.

Utilizadas eficazmente, estas herramientas se convierten en poderosos aliados para gestionar y presentar los datos.

Conclusión

Gracias a estas herramientas, el análisis de vídeo y el análisis de datos pueden complementarse para proporcionar un sistema de seguimiento exhaustivo tanto para las jugadoras como para los equipos.
Ayudan a identificar patrones y estilos de juego, contribuyendo de forma significativa a la mejora del rendimiento en el fútbol femenino.

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